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Kaum eine Datenbank kommt heute noch mit „regulären“ Attributen aus. Es werden XML-Daten, JSON-Daten, Binäre Daten, … in Tabellen gespeichert und verwaltet. Daraus ergeben sich viele Probleme, die sowohl beim Speichern von Daten als auch bei der effektiven Abfrage von Daten zu Problemen führen können. Diese Session behandelt die typischen Fehler, die bei der Verwendung des LOB-Datentyps gemacht werden und zeigt Lösungen auf, wie man diese Fehler vermeidet. • Was sind LOB Daten und wie werden sie in Datenbanken verwaltet • Probleme mit Page Density • Teure Updates • Versteckte Vorteile von LOB-Daten nutzen • Bessere Performance von Abfragen mit ausgelagerten LOB Daten • Probleme mit Clustered Indexen • REBUILD vs. REORGANIZE |